🖼️ 多模态人工智能的兴起,使历史模拟更加生动,通过图像与文本交互生成历史场景。
【AiBase提要:】此外,为了增加直播的专业度,这场直播设置了9个以上机位,动用了斯坦尼康、纵横滑轨、电影机、导播台等电影级别的专业设备,花费或许不到传闻中的百万级,但也不会太少,是名副其实的钞能力直播。
CoMoSVC实现歌声转换的过程包括几个关键步骤。首先,它设计了一个基于扩散的教师模型,通过学习大量的歌声数据,这个模型能够理解和模仿不同歌手的声音特征。接着,利用自我一致性属性,CoMoSVC进一步提炼出一个学生模型,简化了模型结构,以便于快速有效地进行声音转换。
不同于传统的迭代采样过程,CoMoSVC实现了一步采样,即能够在单次操作中完成声音的转换,大大加快了处理速度。同时,它在保持高音质转换的同时,优化了推理速度,确保转换后的音频既自然又忠实于目标歌手的风格。